Штучний інтелект навчили визначати будівлі, пошкоджені лісовою пожежею

Дослідники зі Стенфордського й Каліфорнійського політехнічного державного університетів розробили алгоритм на основі штучного інтелекту DamageMap, який допомагає класифікувати будівлі з пошкодженнями від лісових пожеж.

Як передає Укрінформ, про це повідомляє OpenGov Asia.

Точність алгоритму становить 92%.

Зазначається, що DamageMap допомагає виявляти пошкодження будівлі протягом декількох хвилин після стихійного лиха, вивчаючи знімки, що були зроблені з повітря.

Дослідники навчили програму покладатися виключно на зображення після пожежі, замість того, щоб порівнювати фотографії до і після пожежі.

«Ми хотіли автоматизувати цей процес і зробити його набагато швидшим для рятувальників або навіть для громадян, які, можливо, захочуть дізнатися, що сталося з їхнім будинком після пожежі», - заявили дослідники.

Зазначається, що впродовж останніх років збільшилися частоти та інтенсивність лісових пожеж, повеней та інших екстремальних погодних явищ. Дослідники ж сподіваються, що цей алгоритм надаватиме людям інформацію, яка, зокрема, може бути використана для планування заходів з надання допомоги та порятунку життів.

Як повідомляв Укрінформ, учені з Наньянського технологічного університету (Сінгапур) у співпраці з медиками госпіталю Тан Ток Сенг розробили алгоритм на основі штучного інтелекту для виявлення глаукоми на ранніх стадіях.

Фото з відкритих джерел