Смарт-будинки навчаться попереджувати про збої у критично важливих системах
Укрінформ
Фірма CGnal, розташована в Мілані, нещодавно проаналізувала річний обсяг даних від систем опалення та вентиляції в італійському госпіталі. Інженери проаналізували дані по температурі, вологості і використання електрики в операційних, палатах швидкої допомоги і коридорах.
Про це повідомляє «Популярна механіка».
«Ми почали з лікарні, оскільки опалення, вентиляція та система кондиціонування там критично важливі», — говорить Карло Анніс, який працював над експериментом.
Інженери натренировали алгоритм машинного навчання шукати відмінності у даних від різних приладів. Потім протестували алгоритм на інших даних з спробою одержання прогнозу про збої в системах. Ці алгоритми прогнозування зможуть допомогти ліквідувати проблеми до того, як ті відбудуться.
Подібними технологіями з системами прогнозуючого обслуговування зараз займаються не тільки в Італії, але і в США, і в Фінляндії.
