Штучний інтелект навчили передбачати трафік на дорогах
Як передає Укрінформ, про це повідомляє Australian Computer Society.
Попри те, що система розроблялася й проходила тестування у місті Мельбурн, її можна імплементувати у будь-якому іншому місті.
Зазначається, що сама система також може синхронізувати сигнали світлофорів для зменшення заторів на дорогах.
«Для того, щоб оптимізувати та керувати трафіком, ми повинні мати можливість передбачити його. Якщо ми не можемо виміряти трафік, буде дуже важко оптимізувати його. Попит зростає, і вирішенням цього питання є технологія, яка допоможе містам залишатися придатними для життя та екологічними», - заявив гендиректор PeakHour Urban Technologies Омід Еджтемай.
За даними урядового дорадчого органу Infrastructure Australia, затори на дорогах коштували громадянам Австралії у 2016 році 19 млрд дол. Очікується, що ця сума збільшиться до 39,8 млрд у 2031 році, якщо не буде запроваджена краща стратегія управління дорожнім рухом.
Як повідомляв Укрінформ, американський стартап Flawless AI розробив інструмент на основі штучного інтелекту, який покращує синхронізацію губ акторів під час дубляжу іноземною мовою.
