Google навчила нейромережі реставрувати старі фотографії

Розробка пошукового гіганта покладається на нейромережі, передає Укрінформ з посиланням на petapixel.

Загалом були презентовані дві нові моделі дифузії - моделі з надвисоким дозволом зображення (SR3) і каскадні моделі дифузії (CDM) з використанням штучного інтелекту для створення зображень з високою точністю.

Модель SR3 навчена перетворювати зображення з низькою роздільною здатністю в докладний результат з високою роздільною здатністю, який перевершує наявні глибокі генеративні моделі на кшталт генеративних змагальних мереж (GAN) при оцінці людини.

Нова технологія дозволяє збільшувати дозвіл зображення в 16 разів, зберігаючи ключові деталі. Вона дозволяє підвищити дозвіл з 32 × 32 пікселі до 64 × 64, а потім до 256 × 256. Фотографія розміром 64 × 64 може бути збільшена до 256 × 256, а потім до 1024 × 1024.

Як раніше повідомляло агентство, Google вироблятиме власні процесори для смартфонів.